banner2

banner1

banner10

Veri madenciliği ile gelecekteki trendler öngörülebiliyor

Veri madenciliği, insan gözüyle görülmesi mümkün olmayan finansal eğilimlerin keşfedilmesi, güvenlik açıklarının tespiti, gen haritalandırma ve ...

GÜNDEM 05.12.2021, 19:02
Veri madenciliği ile gelecekteki trendler öngörülebiliyor

Veri madenciliği, insan gözüyle görülmesi mümkün olmayan finansal eğilimlerin keşfedilmesi, güvenlik açıklarının tespiti, gen haritalandırma ve pazar analizi gibi uygulamaları mümkün kılıyor. Günümüzde internete bağlı cihazlar çoğaldığı için oluşturulan veri miktarının da arttığını belirten uzmanlar, elde edilen verilerin değerlendirilmesiyle gelecek yıllar için tahmini modeller ve trend grafiklerinin oluşturulabildiğine dikkat çekiyor. Uzmanlar, endüstrilerin de veri madenciliği sayesinde planlı hamleler yaparak verimli bir şekilde hizmet sunabildiklerini ifade ediyor.

Üsküdar Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Serhat Özekes, veri madenciliği hakkında değerlendirmelerde bulundu ve dünyasında sunduğu avantajlardan bahsetti. 

Gelecek tahmini yapılmasına olanak sağlıyor

 Veri madenciliğinin büyük veri setlerinden önemli bilgileri istatiksel ve matematiksel metotlar yoluyla ortaya çıkarma aracı olduğunu belirten Prof. Dr. Serhat Özekes, “Bu bilgiler, veriler arasındaki gizli ilişkileri ve desenleri belirtebileceği gibi diğer veri gruplarından bazı özellikleri nedeniyle ayrılan aykırı değerleri de ortaya çıkarabilir. Bu yapılan çıkarımlar ise iyileştirmelerin, sınıflandırmaların ve geleceğe yönelik tahminlerin yapılmasına olanak sağlar.” dedi

 İnsan gözüyle görülemeyen eğilimlerin tespiti yapılabiliyor

 Prof. Dr. Serhat Özekes, günümüzde akıllı cihazların kullanımının yaygınlaşması ve işlem gücünün artmasıyla en basit platformlardan en gelişmiş endüstrilere kadar her gün yüksek boyutlarda veri üretildiğini söyledi ve sözlerine şöyle devam etti:

“Yüksek kapasiteli depolama donanımlarına erişimin kolaylaşmasıyla elde edilen veri artarken, bilgiye ulaşımın hızlanmasıyla da bilgiye talep arttı. Depolanmış veri tek başına bir önem arz etmediği için diğer ilişkili verilerle birlikte işlenip bilgiye olan bu açlığın giderilmesi gerekiyor. İşte veri madenciliği de tam olarak bu yüzden sıklıkla ihtiyaç duyulan bilgiyi keşfetme yollarından biri olarak karşımıza çıkıyor. Veri madenciliği; insan gözüyle görülmesi mümkün olmayan finansal eğilimlerin keşfedilmesi, güvenlik açıklarının tespiti, gen haritalandırma ve pazar analizi gibi günümüzde önemle yürütülen uygulamaları mümkün kılıyor. Sağlık alanında ise medikal ürünlerde sahtecilik tespiti ve klinik uygulamaların etkilerinin ölçülmesinde sıklıkla kullanılıyor. Güvenlik alanında veri madenciliğinin olası dolandırıcılıkları tespit edebildiği uygulamalar da mevcut.”

 Veri analizi, veriyi işlenebilir hale getiriyor

Veri analizi ve veri madenciliğinin benzer amaçlara hizmet edip genellikle bir arada yürütülse de aslında temelde birbirinden farklı iki alan olduğunu ifade eden Özekes, şöyle konuştu:

“Veri madenciliği, makine öğrenmesi ve istatistik yoluyla gizli bilgileri ortaya çıkarmaya odaklıyken, veri analizinin amacı veri setlerini analiz için uygun hale getirip belirli bir hipotez üzerine matematiksel ve görsel değerlendirmelerde bulunuyor. Veri analizi yapılırken veri işlenebilir hale getiriliyor, matematiksel analizler yapılıyor ve oluşturulan hipotezler görsel araçlar yardımıyla destekleniyor.” 

Birçok alanda veri analizi kullanılıyor

 Veri analizinin bankacılık, üretim, e-ticaret, reklamcılık, güvenlik, sağlık, biyoloji, medya ve iletişim gibi birçok alanın temellerini oluşturduğunu vurgulayan Özekes, “Örneğin, bankalar müşterilerinin ihtiyaç ve harcamalarından elde ettikleri veriyi kullanarak onların satın alma profillerini oluşturma yoluyla ilgilerini çekecek tekliflerde bulunabiliyorlar. Ticari bir firma, müşterilerin tercihlerine göre hangi ürünlerin birlikte satın alındığını analiz ederek belirli bir ürün grubunda üretimin artırılmasını veya yeniden stoklanmasını tercih edebiliyor.” dedi.

İnternete bağlı cihazlar artınca veri miktarı da arttı

 Prof. Dr. Serhat Özekes, ‘Veriler her türlü ölçüm yapan elektronik cihazdan, fotoğraf ve video çekebilen multimedya cihazlarından ve webden elde edilebildiği gibi işlenmeden önce veri bilimciler tarafından temizlenerek analiz edilebilir hale getirilmesi gerekiyor’ dedi ve sözlerine şöyle devam etti:

“Günümüzde internete bağlı cihazların artmasıyla oluşturulan veri miktarı da arttı. Bu verilerin toplanması, gelecekte tarihsel verilere ulaşımın kolaylaşması adına önem arz ediyor. Veri madenciliğinde önemli bir yere sahip olan tarihsel veriler, geçmiş zaman aralığındaki verilerin değerlendirilmesiyle gelecek yıllar için tahmini modeller ve eğilim (trend) grafikleri oluşturulmasına imkan tanıyor. Örneğin, ekonomide büyük öneme sahip olan zaman serisi tahmini yöntemi ile bir hisse senedinin geçmiş değerlerinden yola çıkarak gelecekte nasıl şekilleneceği öngörülebiliyor. Diğer bir örnek olarak üretimci şirketlerin satışlarını iyileştirmek için pazarın geçmiş dönemlerdeki verilerine yönelik veri madenciliği çalışmalarıyla üretim kolunu organize etmelerine olanak sağlaması verilebilir. Bunun gibi veri madenciliği uygulamaları, endüstrilerin planlı hamleler yapıp en verimli şekilde hizmet sunmasına katkıda bulunuyor.”

Veri madenciliğinin önemi arttı

Sonuç olarak teknolojik gelişmelerle artan bilgi ihtiyacı ile veri madenciliğinin son yılların en önemli bilgiye ulaşma yollarından birisi haline geldiğini vurgulayan Prof. Dr. Serhat Özekes, “Daha önceden görülmesi ve çıkarım yapılması mümkün olmayan desenler, çeşitli makine öğrenmesi yöntemleriyle keşfedilip kullanışlı bilgiye dönüştürebilir. Verilerin düzenli şekilde toplanması, yakın ve uzak gelecekteki veri bilimi uygulamalarında bir referans olması açısından önem taşıyor.” ifadelerini kullandı.

Hibya Haber Ajansı

banner5
Yorumlar (0)
banner3
banner4
7
parçalı bulutlu
Namaz Vakti 29 Ocak 2022
İmsak 06:43
Güneş 08:11
Öğle 13:22
İkindi 15:59
Akşam 18:23
Yatsı 19:46
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Trabzonspor 23 54
2. Konyaspor 22 45
3. Alanyaspor 23 38
4. Adana Demirspor 23 37
5. Fenerbahçe 23 37
6. Beşiktaş 23 36
7. Hatayspor 23 36
8. Başakşehir 22 34
9. Gaziantep FK 22 32
10. Sivasspor 23 31
11. Kayserispor 23 31
12. Karagümrük 23 30
13. Kasımpaşa 23 27
14. Göztepe 23 27
15. Galatasaray 23 27
16. Giresunspor 23 26
17. Antalyaspor 23 24
18. Rizespor 23 22
19. Altay 23 18
20. Ö.K Yeni Malatya 22 16
Takımlar O P
1. Ümraniye 21 45
2. Ankaragücü 21 45
3. Erzurumspor 21 38
4. Bandırmaspor 21 36
5. İstanbulspor 21 36
6. Eyüpspor 20 36
7. Samsunspor 20 33
8. Adanaspor 21 32
9. Manisa Futbol Kulübü 21 28
10. Tuzlaspor 20 27
11. Keçiörengücü 21 26
12. Gençlerbirliği 21 26
13. Boluspor 19 24
14. Kocaelispor 21 24
15. Menemen Belediyespor 21 23
16. Altınordu 21 22
17. Bursaspor 20 20
18. Denizlispor 21 19
19. Balıkesirspor 20 8
Takımlar O P
1. Manchester City 23 57
2. Liverpool 22 48
3. Chelsea 24 47
4. M. United 22 38
5. West Ham United 23 37
6. Arsenal 21 36
7. Tottenham 20 36
8. Wolverhampton Wanderers 21 34
9. Brighton 22 30
10. Leicester City 20 26
11. Aston Villa 21 26
12. Southampton 22 25
13. Crystal Palace 22 24
14. Brentford 23 23
15. Leeds United 21 22
16. Everton 20 19
17. Norwich City 22 16
18. Newcastle 21 15
19. Watford 20 14
20. Burnley 18 12
Takımlar O P
1. Real Madrid 22 50
2. Sevilla 22 46
3. Real Betis 22 40
4. Atletico Madrid 21 36
5. Barcelona 21 35
6. Real Sociedad 21 34
7. Villarreal 22 32
8. Rayo Vallecano 21 31
9. Athletic Bilbao 22 31
10. Valencia 22 29
11. Osasuna 22 28
12. Celta Vigo 22 27
13. Espanyol 22 27
14. Granada 22 24
15. Elche 22 23
16. Getafe 22 22
17. Mallorca 21 20
18. Cadiz 22 18
19. Deportivo Alaves 22 17
20. Levante 21 11